传统架构的问题
- 应用逻辑在不同层泄露,导致替换某一层变得困难、难以对核心逻辑完整测试。常常会出现业务逻辑写在了表示层,或者业务逻辑直接和数据访问绑定。
- 传统的分层架构是一维的结构,有时应用不光是上下的依赖,可能是多维的依赖,这时一维的结构就无法适应了。
六边形架构的理解
分层系统是一种架构风格,本质是避免耦合的出现。其核心理念就是应用通过端口与外部进行交互的。核心的业务逻辑(领域模型)与外部资源(数据库等资源)完全隔离,仅通过适配器进行交互,解决了业务逻辑与用户数据交错的问题,很好的实现了前后端分离。
所有数据处理全部由 repository 适配成实体,逻辑都是领域服务、聚合、实体的行为。分多少层和平层、跨层调用本身也不存在。
六边形的优点
- 自动测试。自动化测试成为设计第一要素,同时自动化测试也保证应用逻辑不会泄露到用户界面,在技术上保证了层次的分界。
- 外部可替换。一个端口对应多个适配器,应用通过端口为外界提供服务,这些端口需要被良好的设计和测试。内部不关心外部如何使用端口,从一开始就要假定外部使用者是可替换的。一般端口数不会超过4个。
- 关注点分离。重心放在业务逻辑上,外部的驱动逻辑或被驱动逻辑存在可变性、可替换性,依赖具体技术细节。而业务逻辑相对更加稳定,体现应用的核心价值,需要被详尽的测试。
- 依赖倒置。不能出现内部依赖外部的情况,只能外部依赖内部,这样才能保证外部是可以替换的。被驱动者适配器,实际是内部依赖外部,这时需要使用依赖倒置,由驱动者适配器将被驱动者适配器注入到应用内部,这时端口的定义在应用内部,但是实现是由适配器实现。
目录设计方案 1
1. domain - 领域模型
* aggregate - 聚合
* entity - 实体
* dto - 传输对象
* po - 持久化对象
* *.go - 领域服务
2. adapter - 端口适配器
* controller - 输入适配器
* repository - 输出适配器
3. server - 服务端程序入口
* conf - 配置文件
* main.go - 主函数
4. infra - 基础设施
* *.go - 基础设施组件
目录设计方案 2
1. adaptor - 入口适配器,实现 facade 层的接口。
* http
* rpc
* consumer
2. infrastructure - 出口适配器,依赖 domain,application 层,根据业务场景定制接口
* cache 缓存
* producer 消息生产
* repository 数据库
* rpc
* task 任务调度
3. application - 应用层,依赖 domain,facade,体现对外功能实现。判断当前功能性质,校验并判断,执行不同的操作,承上启下。
4. bootstrap 启动类、配置文件、集成测试
5. common 工具类,枚举类,异常,跨模块通用对象
6. domain 领域层, 处理主要的业务逻辑问题,如果逻辑复杂,可扩展子模块
7. facade 外观层, 对外提供所有的接口定义
努力的方向
MVC 和传统 4 层架构中,infrastructure 基础设施层封装了 redis 和 mq 的调用逻辑,这造成 domain 依赖 infrastructure。有一些功能会写在 service 里面,比如:
- 执行成功就发个 mq
- 执行某个事件的时候,同步一下缓存。
domain 是写业务逻辑的,优化不涉及业务逻辑的改动,但优化需要改动 domain 层,可见上面这种分层架构方案是错的。应该使用依赖倒置的方案进行优化。具体的做法如下:
- domain 层定义储存的接口,比如 XXRepository,不写具体实现。
- domain 层不依赖其它包的类,用到数据存储时,调用 domain 层抽象的接口即可。
- 高层通过依赖注入的方式,将基础设施的实现传入到 domain 层中。
最终实现,抽象全部在 domain 层,细节全往 application 和 infrastructure 去堆。如果再出现修改对象,需要同步更新缓存的场景,就可以让 application 去完成这个组装工作。
参考
推荐